BoofCV Computer Vision

Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည် Blurring, Edge Detection ကဲ့သို့သောပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များဖြင့်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသောခရီးကိုစတင်နိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းသည်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ် ဦး, ကျောင်းသားသို့မဟုတ်ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်တစ် ဦး ဖြစ်စေ Computer Vision ၏နယ်ပယ်တွင်ဤ app သည်သင်၏နားလည်မှုနှင့်ကျွမ်းကျင်မှုများကိုပုံဖော်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပိုမိုနားလည်စေရန်အတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာတန်ဆာပလာဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်ကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကသို့ယနေ့ခေတ် Boofcv နှင့်ပြည့်နှက်ခြင်းနှင့်အဆုံးမဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုသော့ဖွင့်ပါ။

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

1. သင်၏ပုံရိပ်များကိုမှုန်ဝါးခြင်း,

2) superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အသုံးပြု. ပုံတစ်ပုံတွင်ကွဲပြားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုအလွယ်တကူခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။

3. အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း, Surf, Sift, Line Detection နှင့်ပုံဖော်ခြင်းကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်တိကျစွာစစ်ဆေးပါ။

4) အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း Image အသင်းမှတဆင့်လျင်မြန်စွာရှာဖွေပါ။

5. အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံရန်ခြေရာခံပါ။

6. သင်၏ကင်မရာကို chessboard, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များနှင့် Ecocheck method များကိုအသုံးပြုခြင်းကိုလွယ်ကူစွာချိန်ညှိ။

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1 ။ ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options နှင့်အတူစမ်းသပ်: superpixels ကိုစမ်းကြည့်ပါ။

2 ။ တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်စံကိုက်ညှိကိုအသုံးပြုပါ။

3 ။ အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့ဖြည့်ဆည်းခြင်း - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အစွန်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုအသုံးပြုပါ။

4 ။ ခြေရာခံရန်ကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ပါ။ အကယ်. သင်သည်အစာရှောင်ခြင်းဖြင့်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုလိုက်နာပါက KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်အကောင်းဆုံးခြေရာခံခြင်းတိကျမှန်ကန်မှုကိုသုံးပါ။

5 ။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံပါ - ကွန်ပျူတာဗဟုသုတနည်းစနစ်များတွင်နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကိုရယူရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်ဖက်သည့်အဆင့်များကိုရယူရန် Boofdemo ကိုယနေ့အထိထိန်းသိမ်းထားပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းမှအရာဝတ်ထုများအနေဖြင့်အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ 0 င်ရောက်နိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ application အမျိုးမျိုးအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးထားသည်။ အက်ပလီကေးရှင်းနှင့်ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောအက်ပလီကေးရှင်း၏အသုံးပြုသူအတွက်ဖော်ရွေသော segmentation နှင့်ခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာကိရိယာများသည်အရည်အသွေးမြင့်အမြင်အာရုံဆန်းစစ်ခြင်းများကိုထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုသူများကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်ရှိသည်။ သင်လှုပ်ရှားမှုအားဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းသို့မဟုတ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,