Deepseeks überraschend kostengünstiges KI -Modell, Deepseek V3, hat den KI -Markt erschüttert und erhebliche Rückgänge des Nvidia -Aktienkurses verursacht. Während Deepseek nur 6 -Millionen -Dollar -Schulungskosten beansprucht, zeigt ein genauerer Blick eine weitaus umfassendere Investition.
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Die innovative Architektur von Deepseek V3 ist der Schlüssel zu ihrer Leistung. Es verwendet:
- Multi-Soury Prediction (MTP): sagt mehrere Wörter gleichzeitig voraus, steigern Sie die Genauigkeit und Effizienz.
- Mischung von Experten (MOE): beschäftigt 256 neuronale Netze, die acht für jede Verarbeitungsaufgabe aktivieren, Schulungen beschleunigen und die Leistung verbessern. .
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Die semianalyse entdeckte jedoch Deepseeks Verwendung von ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs - eine erhebliche Investition von insgesamt rund 1,6 Milliarden US -Dollar an Servern und 944 Millionen US -Dollar an Betriebskosten. Dies steht im Gegensatz zu den publizierten Kosten für 6 Millionen US-Dollar vor dem Training, die Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur auslassen.
Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt seine Rechenzentren und bietet Kontrolle und schnellere Innovation. Sein selbstfinanzierter Status verbessert die Beweglichkeit. Das Unternehmen zieht Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von chinesischen Universitäten.
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Während Deepseeks Investition von mehr als 500 Millionen US -Dollar in die KI -Entwicklung erheblich ist, ermöglicht seine magere Struktur effiziente Innovationen. Die Zahl von 6 Millionen US -Dollar ist irreführend und entspricht nur einem Bruchteil der Gesamtkosten. Trotzdem sind Deepseeks Modelltrainingskosten deutlich niedriger als die Wettbewerber, wie beispielsweise die geschätzten 100 Millionen US-Dollar für ChatGPT4O, wodurch die Kosteneffizienz im Vergleich zu Branchenriesen hervorgehoben wird.
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Der Erfolg von Deepseek zeigt das Potenzial gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen, effektiv zu konkurrieren. Die Erfolge basieren jedoch auf erhebliche Investitionen, technologische Fortschritte und ein starkes Team, nicht auf ein revolutionäres Budget.
