DeepSeek令人驚訝的是廉價的AI模型DeepSeek V3震撼了AI市場，導致NVIDIA的股價大幅下降。盡管DeepSeek聲稱僅僅是600萬美元的培訓成本，但仔細觀察表明，投資更大。
圖像：ensigame.com
DeepSeek V3的創新架構是其性能的關鍵。它利用：
- 多語預測（MTP)：同時預測多個單詞，提高準確性和效率。
- 專家的混合物（MOE)：使用256個神經網絡，為每個處理任務激活8個，加速培訓並提高性能。
- 多頭潛在注意力（MLA)：反複提取關鍵細節，最大程度地減少信息丟失並增強細微差別的理解。
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但是，半分析發現了DeepSeek使用了約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，這是一項巨大的投資，總計約16億美元的服務器和9.44億美元的運營成本。這與宣傳的600萬美元預培訓成本形成鮮明對比，後者忽略了研究，改進，數據處理和基礎設施。
DeepSeek是中國對衝基金High-Flyer的子公司擁有其數據中心，提供控製和更快的創新。它的自籌資金地位增強了敏捷性。該公司吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要來自中國大學。
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盡管DeepSeek的5億美元用於AI開發的投資是巨大的，但其精益結構允許有效的創新。這筆600萬美元的數字具有誤導性，僅占總成本的一小部分。盡管如此，DeepSeek的模型培訓成本大大低於競爭對手，例如估計的Chatgpt4o估計$ 1億美元，強調了其相對於行業巨頭的成本效益。
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DeepSeek的成功展示了資金充足的獨立人工智能公司有效競爭的潛力。但是，它的成就源於大量投資，技術進步和強大的團隊，而不是革命性的預算。
