DeepSeek令人惊讶的是廉价的AI模型DeepSeek V3震撼了AI市场，导致NVIDIA的股价大幅下降。尽管DeepSeek声称仅仅是600万美元的培训成本，但仔细观察表明，投资更大。
图像：ensigame.com
DeepSeek V3的创新架构是其性能的关键。它利用：
- 多语预测（MTP)：同时预测多个单词，提高准确性和效率。
- 专家的混合物（MOE)：使用256个神经网络，为每个处理任务激活8个，加速培训并提高性能。
- 多头潜在注意力（MLA)：反复提取关键细节，最大程度地减少信息丢失并增强细微差别的理解。
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但是，半分析发现了DeepSeek使用了约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，这是一项巨大的投资，总计约16亿美元的服务器和9.44亿美元的运营成本。这与宣传的600万美元预培训成本形成鲜明对比，后者忽略了研究，改进，数据处理和基础设施。
DeepSeek是中国对冲基金High-Flyer的子公司拥有其数据中心，提供控制和更快的创新。它的自筹资金地位增强了敏捷性。该公司吸引了顶尖人才，一些研究人员每年收入超过130万美元，主要来自中国大学。
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尽管DeepSeek的5亿美元用于AI开发的投资是巨大的，但其精益结构允许有效的创新。这笔600万美元的数字具有误导性，仅占总成本的一小部分。尽管如此，DeepSeek的模型培训成本大大低于竞争对手，例如估计的Chatgpt4o估计$ 1亿美元，强调了其相对于行业巨头的成本效益。
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DeepSeek的成功展示了资金充足的独立人工智能公司有效竞争的潜力。但是，它的成就源于大量投资，技术进步和强大的团队，而不是革命性的预算。
