दीपसेक के आश्चर्यजनक रूप से सस्ती एआई मॉडल, डीपसेक वी 3 ने एआई बाजार को हिला दिया है, जिससे एनवीडिया के स्टॉक मूल्य में महत्वपूर्ण गिरावट आई है। जबकि डीपसेक केवल $ 6 मिलियन प्रशिक्षण लागत का दावा करता है, एक नज़दीकी नज़र से कहीं अधिक पर्याप्त निवेश का पता चलता है।
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दीपसेक वी 3 की अभिनव वास्तुकला इसके प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण है। यह उपयोग करता है:
- मल्टी-टोकन भविष्यवाणी (एमटीपी): सटीकता और दक्षता को बढ़ावा देने के साथ, एक साथ कई शब्दों की भविष्यवाणी करता है।
- विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई): 256 तंत्रिका नेटवर्क को नियुक्त करता है, प्रत्येक प्रसंस्करण कार्य के लिए आठ को सक्रिय करता है, प्रशिक्षण को तेज करता है और प्रदर्शन में सुधार करता है।
- मल्टी-हेड लेटेंट ध्यान (एमएलए): बार-बार प्रमुख विवरण निकालता है, सूचना हानि को कम करता है और बारीक समझ को बढ़ाता है।
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हालांकि, सेमियालिसिस ने दीपसेक के लगभग 50,000 एनवीडिया हॉपर जीपीयू के उपयोग को उजागर किया - एक महत्वपूर्ण निवेश जो कि सर्वर में लगभग 1.6 बिलियन डॉलर और परिचालन लागत में $ 944 मिलियन है। यह प्रचारित $ 6 मिलियन पूर्व-प्रशिक्षण लागत के साथ तेजी से विपरीत है, जो अनुसंधान, शोधन, डेटा प्रसंस्करण और बुनियादी ढांचे को छोड़ देता है।
एक चीनी हेज फंड, हाई-फ्लायर की सहायक कंपनी दीपसेक अपने डेटा केंद्रों का मालिक है, जो नियंत्रण और तेजी से नवाचार प्रदान करती है। इसकी स्व-वित्त पोषित स्थिति चपलता को बढ़ाती है। कंपनी शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करती है, कुछ शोधकर्ताओं ने मुख्य रूप से चीनी विश्वविद्यालयों से सालाना $ 1.3 मिलियन से अधिक कमाई की।
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जबकि एआई विकास में डीपसेक का $ 500 मिलियन+ निवेश पर्याप्त है, इसकी दुबला संरचना कुशल नवाचार के लिए अनुमति देती है। $ 6 मिलियन का आंकड़ा भ्रामक है, कुल लागत के केवल एक अंश का प्रतिनिधित्व करता है। इसके बावजूद, डीपसेक की मॉडल प्रशिक्षण लागत प्रतियोगियों की तुलना में काफी कम है, जैसे कि CHATGPT4O के लिए अनुमानित $ 100 मिलियन, उद्योग दिग्गजों के सापेक्ष इसकी लागत-प्रभावशीलता को उजागर करते हुए।
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दीपसेक की सफलता प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने के लिए अच्छी तरह से वित्त पोषित स्वतंत्र एआई कंपनियों की क्षमता को प्रदर्शित करती है। हालांकि, इसकी उपलब्धियां पर्याप्त निवेश, तकनीकी प्रगति और एक मजबूत टीम में निहित हैं, न कि एक क्रांतिकारी बजट।
