Il modello di intelligenza artificiale sorprendentemente economico di Deepseek, Deepseek V3, ha scosso il mercato dell'intelligenza artificiale, causando calo significativi del prezzo delle azioni di Nvidia. Mentre DeepSeek rivendica un costo di formazione di soli $ 6 milioni, uno sguardo più attento rivela un investimento molto più sostanziale.
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L'architettura innovativa di Deepseek V3 è la chiave per le sue prestazioni. Utilizza:
- Previsione multi-token (MTP): prevede contemporaneamente più parole, aumentando l'accuratezza ed efficienza.
- Miscela di esperti (MOE): impiega 256 reti neurali, attivando otto per ogni attività di elaborazione, accelerando la formazione e migliorando le prestazioni.
- Attenzione latente multi-testa (MLA): estrae ripetutamente i dettagli chiave, minimizzando la perdita di informazioni e migliorando la comprensione della sfumatura.
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Tuttavia, la semianalisi ha scoperto l'uso da parte di Deepseek di circa 50.000 GPU di Nvidia Hopper, un investimento significativo per un totale di circa 1,6 miliardi di dollari in server e $ 944 milioni in costi operativi. Ciò contrasta bruscamente con i costi di pre-formazione pubblicizzati da 6 milioni di dollari, che omette la ricerca, la raffinatezza, l'elaborazione dei dati e l'infrastruttura.
DeepSeek, una consociata di High-Flyer, un hedge fund cinese, possiede i suoi data center, fornendo controllo e innovazione più rapida. Il suo stato autofinanziato migliora l'agilità. La società attira i migliori talenti, con alcuni ricercatori che guadagnano oltre $ 1,3 milioni all'anno, principalmente dalle università cinesi.
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Mentre gli investimenti di $ 500 milioni+ di Deepseek nello sviluppo dell'IA sono sostanziali, la sua struttura snella consente un'innovazione efficiente. La cifra di $ 6 milioni è fuorviante, che rappresenta solo una frazione del costo totale. Nonostante ciò, i costi di formazione modello di DeepSeek sono significativamente inferiori rispetto ai concorrenti, come i $ 100 milioni stimati per Chatgpt4o, evidenziando la sua efficacia in termini di costi rispetto ai giganti del settore.
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Il successo di Deepseek mostra il potenziale di società di intelligenza artificiale indipendenti ben finanziate per competere in modo efficace. Tuttavia, i suoi risultati sono radicati in investimenti sostanziali, progressi tecnologici e un team forte, non un budget rivoluzionario.
